ПРОГНОЗУВАННЯ СЕРЕДНЬОМІСЯЧНОЇ ШВИДКОСТІ ВІТРУ З ВИКОРИСТАННЯМ БАЙЄСІВСЬКОГО ПІДХОДУ ДО ПРОГНОЗУВАННЯ
Анотація
Стаття присвячена інтерпретації класичного байєсівського підходу до вирішення за- вдань в галузі альтернативної енергетики (зеленої енергетики), а саме прогнозування середньомісяч- ної швидкості вітру з урахуванням думки експерта. Запропонований інтерпретований підхід до про- гнозування, дозволяє визначити значення середньомісячної швидкості вітру в місті Києві, або в будь-
якому іншому регіоні за умови зміни вхідних даних. В той же час інтерпретований спосіб повторює всі етапи ортодоксальної схеми процесу прогнозування класичного байєсівького підходу. В результа- ті дослідження та інтерпретації сформовано метод визначення прогнозної середньомісячної швид- кості вітру в січні 2018 р. на основі січневих даних за період з 2012 по 2017 рр. Варто зазначити. що метод дозволяє не тільки прогнозувати швидкість вітру, як прогнозне значення класичного часового ряду, але і сезонну зміну природи вітру та його стохастичний характер. Основна перевага інтерп- ретованого методу полягає в тому, що середньомісячне значення швидкості вітру визначається з точністю 96,5%, використовуючи байєсівський підхід до прогнозування. Це свідчить про те, що цей підхід є набагато точнішим, ніж системи, засновані на нейронних мережах (точність прогнозуван-
ня 70-80%) або використання методу Бокса-Дженкінса (інтегрована модель авторегресії) з точніс- тю прогнозування лише 60-70% ( використовуючи лише часовий ряд.
