Визначення кількості контейнерів для твердих побутових відходів на основі динамічних демографічних даних
Анотація
Анотація. У статті у межах систем оперативного керування та віддаленого контролю мобільних платформ розглянуто проблему визначення кількості контейнерів для твердих побутових відходів в умовах динамічних демографічних змін. Показано, що використання традиційних статичних підходів до планування контейнерного господарства, які ґрунтуються на застарілих або несинхронізованих даних про чисельність населення, призводить до дисбалансу між фактичними обсягами утворення відходів та параметрами їх збирання і вивезення.
Метою дослідження є розроблення та обґрунтування підходу до інтеграції динамічних демографічних даних в організаційно-інформаційний контур керування з метою підвищення точності планування та адаптивності систем збирання і транспортування відходів. Для досягнення поставленої мети у роботі використано системний підхід, метод нормативного моделювання, елементи процесного опису та метод динамічного перерахунку параметрів керування.
Запропоновано динамічну модель інтеграції та оновлення демографічної інформації з офіційних державних і муніципальних цифрових реєстрів, яка забезпечує автоматизований перерахунок кількості контейнерів, графіків вивезення та вхідних параметрів для формування завдань оперативного управління мобільними платформами. Модель розглядається як елемент організаційно-інформаційного контуру управління та належить до класу систем підтримки прийняття рішень.
Показано, що використання актуалізованих демографічних даних дозволяє підвищити точність планування контейнерного забезпечення, виявляти причини відхилень від нормативного рівня заповнення контейнерів, оптимізувати маршрути руху мобільних платформ, зменшити експлуатаційні витрати та забезпечити адаптивність системи в умовах демографічних коливань. Отримані результати можуть бути використані для підвищення якості надання послуг у сфері поводження з побутовими відходами та подальшого розвитку інтелектуальних систем оперативного керування.
Посилання
2. Ferrer, J. and Alba, E. (2019). BIN-CT: Urban waste collection based on predicting the container fill level. Biosystems, 186(10), p.103962. doi:https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2019.04.006.
3. Ghahramani, M., Zhou, M., Molter, A. and Pilla, F. (2022). IoT-based Route Recommendation for an Intelligent Waste Management System. IEEE Internet of Things Journal, 9(14), pp. 11883 - 11892. doi:https://doi.org/10.1109/jiot.2021.3132126.
4. Nesmachnow, S., Rossit, D. and Moreno-Bernal, P. (2025). A Literature Review of Recent Advances on Innovative Computational Tools for Waste Management in Smart Cities. Urban Science, 9(1), 16. doi:https://doi.org/10.3390/urbansci9010016.
5. Likotiko, E.D., Nyambo, D. and Mwangoka, J. (2017). Multi-Agent Based IoT Smart Waste Monitoring and Collection Architecture. International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology, 7(5), pp.01-14. doi:https://doi.org/10.5121/ijcseit.2017.7501.
6. Maciel, R. R., de Souza, A. D., Almeida, R. M. A. and Leite, J. P. R. R. (2025). The impact of IoT-enabled routing optimization on waste collec¬tion distance: A systematic review. Logistics, 9(4), 161. doi:https://doi.org/10.3390/logistics9040161
7. Ferronato, N. and Torretta, V. (2019). Waste mismanagement in developing countries: A review of global issues. International Journal of Environmental Research and Public Health, [online] 16(6), p.1060. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph16061060.
8. Batty, M. (2018). Inventing future cities. Cambridge, Massachusetts: The Mit Press. ISBN 9780262038959.
9. European Commission. (2020). A European strategy for data. A European strategy for data. Available at: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0066 [Accessed 27 Mar. 2026].
10. Kitchenham (2007). Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering. [online] Available at: https://www.elsevier.com/__data/promis_misc/525444systematicreviewsguide.pdf [Accessed 27 Mar. 2026].
11. Kitsoft (2024). Ministry of Community and Territorial Development of Ukraine (Міністерство розвитку громад та територій України). [online] Mindev.gov.ua. Available at: https://mindev.gov.ua/diialnist/napriamy/sfera-komunalnykh-posluh/upravlinnia-pobutovymy-vidkhodamy [Accessed 27 Mar. 2026].
12. Stat.gov.ua. (2024). Search results | State Statistics Service of Ukraine: Demographic statistics and population registers.(Результати пошуку | Державна служба статистики України:Демографічна статистика та реєстри населення). [online] Available at: https://stat.gov.ua/uk/search?query=%D0%94%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0+%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0+%D1%82%D0%B0+%D1%80%D0%B5%D1%94%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8+%D0%BD%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F+%282024%29 [Accessed 27 Mar. 2026].
13. OECD (2019). The Path to Becoming a Data-Driven Public Sector. OECD Digital Government Studies. OECD. doi:https://doi.org/10.1787/059814a7-en.
14. Hyman, M., Turner, B. and Carpintero, A. (2015). Guidelines for National Waste Management Strategies. [online] UN. Available at: https://wedocs.unep.org/handle/20.500.11822/8669. [Accessed 27 Mar. 2026].
15. Iso.org. (2024). ISO 37120:2018. Sustainable cities and communities - Indicators for city services and quali¬ty of life.Available at: https://www.iso.org/obp/ui#iso:std:iso:37120:ed-2:v1:en. [Accessed 27 Mar. 2026].
16. Wikipedia Contributors (2019). Smart city. [online] Wikipedia. Available at: https://en.wikipedia.org/wiki/Smart_city. . [Accessed 27 Mar. 2026].
17. Wikipedia (2024). Internet of things. [online] Wikipedia. Available at: https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things. [Accessed 27 Mar. 2026].
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
