АДАПТИВНА БАГАТОКРОКОВА МОДИФІКАЦІЯ ПРАВИЛА САМОНАВЧАННЯ В ЗАДАЧІ АНАЛІЗУ ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ
DOI:
https://doi.org/10.15276/eltecs.24.100.2017.15Анотація
У статті запропоновано багатокрокове правило самонавчання адаптивного
лінійного асоціатора для знаходження в послідовному режимі власних значень та власних векторів
кореляційних матриць даних, які послідовно надходять на опрацювання.
##submission.downloads##
Опубліковано
2017-03-28
Номер
Розділ
Системи штучного інтелекту
