АДАПТИВНА БАГАТОКРОКОВА МОДИФІКАЦІЯ ПРАВИЛА САМОНАВЧАННЯ В ЗАДАЧІ АНАЛІЗУ ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ

DOI: https://doi.org/10.15276/eltecs.24.100.2017.15

Анотація

У статті запропоновано багатокрокове правило самонавчання адаптивного
лінійного асоціатора для знаходження в послідовному режимі власних значень та власних векторів
кореляційних матриць даних, які послідовно надходять на опрацювання.

Біографії авторів

Yevgeniy Bodyanskiy, Харківський національний університет радіоелектроніки

  керівник ПНДЛ АСУ, д. т. н., проф.,
професор кафедри штучного інтелекту Харківського Національного
університету радіоелектроніки

Anastasiia Deineko, Харківський національний університет радіоелектроніки

старший науковий співробітник, ПНИЛ АСУ,
к. т. н., Харківський національний університет радіоелектроніки

Maksym Shalamov, Харківський національний університет радіоелектроніки

аспірант кафедри штучного інтелекту,
Харківський національний університет радіоелектроніки

Опубліковано
2017-03-28
Номер
№ 24(100) (2017): Електротехнічні та комп'ютерні системи
Розділ
Системи штучного інтелекту