Категорії невизначеності, що впливають на інформаційні системи управління проектами
Ключові слова:
Ключові слова: управління проектами, невизначеність, онтологічна невизначеність, епістемічна невизначеність, алеаторна невизначеність, інформаційні системи управління проектами (ІСУП).
Анотація
Анотація: Стаття присвячена аналізу категорій невизначеності, що впливають на управління проектами. Автор розглядає онтологічну, епістемічну та алеаторну невизначеність, розкриваючи їхній вплив на різні фази життєвого циклу проекту та результати його діяльності. У роботі висвітлено обмеження сучасних інформаційних систем управління проектами (ІСУП) у подоланні невизначеностей та закладено основу для розробки більш ефективних систем та підходів до управління складними та динамічними середовищами проектів.
Посилання
1. Project Management Institute (2017). A Guide to the PROJECT MANAGEMENT BODY OF KNOWLEDGE (PMBOK® GUIDE). [online] Available at: https://trainupinstitute.com/wp-content/uploads/2022/03/Project-Management-Institute-A-Guide-to-the-Project-Management-Body-of-Knowledge-PMBOK%C2%AE-Guide%E2%80%93Sixth-Edition-Project-Management-Institute-2017.pdf. [Accessed 17 Mar. 2026].
2. Project Management Institute (2014). Navigating complexity : a practice guide. Newtown Square, Pennsylvania: Project Management Institute, Inc. Available at: https://www.pmi.org/standards/complexity. [Accessed 17 Mar. 2026].
3. Correcting the course of capital projects Plan ahead to avoid time and cost overruns down the road. At a glance. (2013). Available at: https://www.pwc.co.uk/assets/pdf/pwc-correcting-the-course-of-capital-projects.pdf [Accessed 17 Mar. 2026].
4. Hubbard, D.W. (2010). How to Measure Anything. John Wiley & Sons.
doi:https://doi.org/10.1002/9781118983836.
5. Gansch, R. and Adee, A. (2020). System Theoretic View on Uncertainties. Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2015, pp.1345–1350. doi:https://doi.org/10.23919/date48585.2020.9116472.
6. Gujarati, D.N. and Porter, D.C. (2009) Basic Econometrics. 5th Edition, McGraw Hill Inc., New York. Available at: https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=1568730. [Accessed 17 Mar. 2026].
7. Lane, D.A. and Maxfield, R.R. (2005). Ontological Uncertainty and Innovation. Journal of Evolutionary Economics, 15(1), pp.3–50. doi:https://doi.org/10.1007/s00191-004-0227-7.
8. Sullivan, T.J. (2015). Introduction to Uncertainty Quantification. Texts in Applied Mathematics. Cham: Springer International Publishing. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-319-23395-6.
9. Kiureghian, A.D. and Ditlevsen, O. (2009). Aleatory or epistemic? Does it matter? Structural Safety, 31(2), pp.105–112. doi:https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2008.06.020.
10. Walker, W.E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J.P., van Asselt, M.B.A., Janssen, P. and Krayer von Krauss, M.P. (2003). Defining Uncertainty: A Conceptual Basis for Uncertainty Management in Model-Based Decision Support. Integrated Assessment, 4(1), pp.5–17. doi:https://doi.org/10.1076/iaij.4.1.5.16466.
11. Tannert, C., Elvers, H.-D. and Jandrig, B. (2007). The ethics of uncertainty. In the light of possible dangers, research becomes a moral duty. EMBO reports, [online] 8(10), pp.892–896. doi:https://doi.org/10.1038/sj.embor.7401072.
12. Mena Roldán, José (2020). Modelling Uncertainty in Black-box Classification Systems. [online] Ub.edu. Available at: https://diposit.ub.edu/dspace/handle/2445/173870 [Accessed 17 Mar. 2026].
13. International Organization for Standardization (2024). ISO/IEC Guide 98-1:2024. Guide to the expression of uncertainty in measurement – Part 1: Introduction. [online] ISO. Available at: https://www.iso.org/standard/82708.html. [Accessed 17 Mar. 2026].
14. Marchau V., Walker W.E., Bloemen P.J.T.M. and Popper S.W. eds., (2019). Decision Making under Deep Uncertainty. From Theory to Practice. [online] Cham: Springer International Publishing. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-030-05252-2.
15. Nassim Nicholas Taleb (2007). The Black Swan. Random House. Available at: https://books.google.com.ua/books/about/The_Black_Swan.html?id=gWW4SkJjM08C&redir_esc=y. [Accessed 17 Mar. 2026].
2. Project Management Institute (2014). Navigating complexity : a practice guide. Newtown Square, Pennsylvania: Project Management Institute, Inc. Available at: https://www.pmi.org/standards/complexity. [Accessed 17 Mar. 2026].
3. Correcting the course of capital projects Plan ahead to avoid time and cost overruns down the road. At a glance. (2013). Available at: https://www.pwc.co.uk/assets/pdf/pwc-correcting-the-course-of-capital-projects.pdf [Accessed 17 Mar. 2026].
4. Hubbard, D.W. (2010). How to Measure Anything. John Wiley & Sons.
doi:https://doi.org/10.1002/9781118983836.
5. Gansch, R. and Adee, A. (2020). System Theoretic View on Uncertainties. Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2015, pp.1345–1350. doi:https://doi.org/10.23919/date48585.2020.9116472.
6. Gujarati, D.N. and Porter, D.C. (2009) Basic Econometrics. 5th Edition, McGraw Hill Inc., New York. Available at: https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=1568730. [Accessed 17 Mar. 2026].
7. Lane, D.A. and Maxfield, R.R. (2005). Ontological Uncertainty and Innovation. Journal of Evolutionary Economics, 15(1), pp.3–50. doi:https://doi.org/10.1007/s00191-004-0227-7.
8. Sullivan, T.J. (2015). Introduction to Uncertainty Quantification. Texts in Applied Mathematics. Cham: Springer International Publishing. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-319-23395-6.
9. Kiureghian, A.D. and Ditlevsen, O. (2009). Aleatory or epistemic? Does it matter? Structural Safety, 31(2), pp.105–112. doi:https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2008.06.020.
10. Walker, W.E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J.P., van Asselt, M.B.A., Janssen, P. and Krayer von Krauss, M.P. (2003). Defining Uncertainty: A Conceptual Basis for Uncertainty Management in Model-Based Decision Support. Integrated Assessment, 4(1), pp.5–17. doi:https://doi.org/10.1076/iaij.4.1.5.16466.
11. Tannert, C., Elvers, H.-D. and Jandrig, B. (2007). The ethics of uncertainty. In the light of possible dangers, research becomes a moral duty. EMBO reports, [online] 8(10), pp.892–896. doi:https://doi.org/10.1038/sj.embor.7401072.
12. Mena Roldán, José (2020). Modelling Uncertainty in Black-box Classification Systems. [online] Ub.edu. Available at: https://diposit.ub.edu/dspace/handle/2445/173870 [Accessed 17 Mar. 2026].
13. International Organization for Standardization (2024). ISO/IEC Guide 98-1:2024. Guide to the expression of uncertainty in measurement – Part 1: Introduction. [online] ISO. Available at: https://www.iso.org/standard/82708.html. [Accessed 17 Mar. 2026].
14. Marchau V., Walker W.E., Bloemen P.J.T.M. and Popper S.W. eds., (2019). Decision Making under Deep Uncertainty. From Theory to Practice. [online] Cham: Springer International Publishing. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-030-05252-2.
15. Nassim Nicholas Taleb (2007). The Black Swan. Random House. Available at: https://books.google.com.ua/books/about/The_Black_Swan.html?id=gWW4SkJjM08C&redir_esc=y. [Accessed 17 Mar. 2026].
Опубліковано
2026-04-23
Розділ
Комп`ютерні системи, мережі та їх компоненти
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
