Розробка детектора блискавок на основі датчика AS3935
Анотація
Анотація. У статті представлено розробку та експериментальну перевірку портативного детектора блискавок, створеного на основі сенсора AS3935 та мікроконтролерної платформи ESP32-S3. Дослідження спрямоване на задоволення зростаючої потреби у доступних і мобільних засобах раннього виявлення атмосферних електричних розрядів в умовах збільшення екстремальних погодних явищ. Після аналізу існуючих промислових та наукових рішень було обґрунтовано вибір радіочастотного сенсора AS3935 завдяки його високій чутливості, низькому енергоспоживанню та вбудованим алгоритмам відсікання перешкод. Розроблено повну апаратно-програмну систему: схему пристрою, алгоритми збору й обробки сигналів та відображення даних на OLED-дисплеї. Подієво-орієнтована програмна архітектура забезпечує економію енергії шляхом переходу мікроконтролера у режим очікування до моменту надходження переривання від сенсора. Пристрій здатний розрізняти справжні грозові розряди та електричні завади, визначати відстань до джерела блискавки до 40 км і виводити відповідні повідомлення, наприклад «Lightning detected» чи «Disturber detected». Робота з детектором зведена до трьох етапів: підключення живлення та автоматична ініціалізація, безперервний фоновий моніторинг та за потреби ручне увімкнення або вимкнення режиму виявлення подій за допомогою кнопки BOOT із миттєвим відображенням стану на дисплеї. Тестування прототипу підтвердило правильність функціонування, надійність і придатність до використання у польових умовах. Запропонована система може бути корисною фермерам, рятувальникам, туристам, операторам енергетичних об’єктів для підвищення безпеки та оперативного реагування. У подальшому планується розширення функціоналу – інтеграція GPS та хмарного сервісу для віддаленого моніторингу й створення мобільного застосунку.
Посилання
2. Lighting & Thunderstorm – World Map. URL: https://www.blitzortung.org (Last accessed: 08.05.2025).
3. Da Silva T. A., Serrano A. L. M., Figueiredo E. R. C., Rocha Filho G. P., De Mendonça F. L. L., Meneguette R. I., Gon-çalves V. P. New model for weather stations inte-grated to intelligent meteorological forecasts in Brasilia. Sensors. 2025. Vol. 25, № 11. P. 3432. DOI:10.3390/s25113432.
4. Mialdea-Flor I., Segura-Garcia J., Felici-Castell S., Garcia-Pineda M., Alcaraz-Calero J. M., Navarro-Camba E. Development of a low-cost iot system for lightning strike detection and location. Electronics. 2020. Vol. 8, № 12. P. 1512. DOI:10.3390/electronics8121512.
5. Yoon Y.-H. Operation of PV power generation facilities using lightning detectors. The transactions of the korean institute of electrical engineers. 2022. Vol. 71, № 12. P. 1868–1873. DOI:10.5370/kiee.2022.71.12.1868.
6. Nerella O., Ahmed S. M. Deployment of LoRa based lightning safety awareness and alert system with announcement in remote areas. 2023 IEEE 5th International Conference on Cybernetics, Cognition and Machine Learning Applications (ICCCMLA), Hamburg, Germany, Oct. 07–08, 2023. P. 621–625. DOI: 10.1109/ICCCMLA58983.2023.10346755.
7. Afanasiev V., Fustii V., Kompaniiets O., Maksymov M., Afanasiev Y., Tymochko O. Synthesis method for sensor systems and UAVs in the problem of monitoring lightning. 2022 IEEE 9th International Conference on Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2022. P. 315–319. DOI: 10.1109/PICST57299.2022.10238485
8. Zhang L., Zenget J.-Q., Cai M., Lv T., Lai Q. Study on the construction of lightning protection and safety supervision system in fujian. Advances in intelligent systems and computing. Cham, 2020. P. 147–152. DOI:10.1007/978-3-030-00214-5_19.
9. Nerella O., Ahmed S. M., Balakrishnan P. Experimental evaluation of lightning and weather alert methods in rural india using lora and iot technology with nanosensors. Journal of nanomaterials. 2024. Vol. 20. P. 1–18. DOI: 10.1155/2023/7734847.
10. Arshad N. S., Abdullah M., Samad S. A., Abdullah N. High intensity lightning recognition system using very low frequency signal features. Journal of atmospheric and solar-terrestrial physics. 2020. Vol. 216 P. 105520. DOI: 10.1016/j.jastp.2020.105520.
11. AS3935 Franklin Lightning sensor. Tasmota. URL: https://tasmota.github.io/docs/AS3935/ (Last accessed: 02.06.2025).
12. Heilmann A., Silva E., Tertuliano Filho H., Schuhmann J. C., et al. Detection efficiency analysis of atmospheric discharges using AS3935 Sensor : Data correlation of LINET network. 2019 International Symposium on Lightning Protection (XV SIPDA), Sao Paulo, Brazil, 2019. P. 1–7, DOI: 10.1109/SIPDA47030.2019.8951657.
13. Extreme weather monitoring with special-ized sensors. Hackster.io. URL: https://www.hackster.io/bluetiger9/extreme-weather-monitoring-with-specialized-sensors-da426f (Last accessed: 08.05.2025).
14. Gravity: Lighting Sensor SKU: SEN0290 - DRFobot. URL: https://wiki.dfrobot.com/Gravity: Lightning Sensor SKU: SEN0290 (Last accessed: 08.05.2025).
15. AS3935 lightning detector hookup guide (v20). SparkFun URL: https://learn.sparkfun.com/tutorials/sparkfun-as3935-lightning-detector-hookup-guide-v20 (Last accessed: 03.06.2025).
16. SparkFun Electronics. Product showcase: sparkfun lightning detector, 2019. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=txJ-x6xisYY (Last accessed: 08.05.2025).
17. SwitchDoc Labs. Tuning the as3935 lighting detector – the thunderboard, 2019. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=fTEEDfWbGEU (Last accessed: 08.05.2025).
18. Esp32 solar weather station-v1 – share project – pcbway. China PCB Prototype & Fabrication Manufacturer – PCB Prototype the Easy Way. URL: https://www.pcbway.com/project/shareproject/Esp3
2_Solar_Weather_Station_V1_4561b818.html (Last accessed: 08.05.2025).
19. GitHub – evsc/thunderandlightning: let's sense lightning and make thunder. with the AS3935 franklin lightning sensor™ IC. GitHub. URL: https://github.com/evsc/ThunderAndLightning (Last accessed: 08.05.2025).
20. GitHub – shred/kaminari: AS3935 and ESP8266 based Franklin Lightning Detector. GitHub. URL: https://github.com/shred/kaminari (Last accessed: 08.05.2025).

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
