Оцінка пози людини в інтелектуальних системах відеоспостереження: сучасні підходи та виклики

Анотація

У статті представлений огляд сучасних методів оцінки пози людини в інтелектуальних системах відеоспостереження. Розглянуто 2D та 3D підходи, включаючи як класичні методи, так і моделі на основі глибокого навчання. Проаналізовано особливості top-down і bottom-up стратегій, їх переваги та обмеження. Визначено основні виклики, пов’язані з реальними умовами спостереження, зокрема оклюзіями, зміною освітлення та обмеженою якістю зображень. Окреслено перспективи розвитку галузі, зокрема використання 6D оцінки пози, мультисенсорних даних і самонавчальних моделей.