МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЛЮДИНИ ЗА ХОДОЮ В РІЗНОМУ ОДЯЗІ

Анотація

Мета цього дослідження – представити методику ідентифікації людини на основі її ходи. Цей підхід розроблений таким чином, щоб бути стійким до змін в одязі та забезпечувати високу точність ідентифікації навіть тоді, коли суб'єкти носять різні види одягу. Зокрема, методика базується на використанні запропонованого дескриптора LR2P, який демонструє стійкість до обертання і дозволяє виділити більше дискримінаційних характеристик, особливо коли учасники носять різноманітний одяг. Набори даних OUISIR B і CASIA B були використані в експериментальному дослідженні, яке проводилося з метою перевірки ефективності спеціально розробленого підходу. Для кожного набору даних було проведено два окремих експерименти. Було виявлено, що запропонована методика досягла точності 86,12% при застосуванні до набору даних OUISIR B, що призвело до позитивних результатів для різних наборів одягу. Крім того, другий експеримент, проведений на цьому наборі даних, показав, що запропонована стратегія ефективно пом'якшує проблему відмінностей в одязі і підтримує високий рівень ідентифікації, навіть коли такі зміни є значними. Це було підтверджено всіма результатами випробування. Було проведено 32 різних тести, і середня точність розпізнавання, яка була досягнута, становила 92,02% у кожному з них. Експеримент, проведений на наборі даних CASIA B, продемонстрував, що порівняно з результатами інших методів розпізнавання, які були оцінені на наборі даних ходи CASIA B, запропонований підхід перевершив їх у більшості ситуацій. Крім того, другий експеримент, проведений на базі даних CASIA B, продемонстрував багатообіцяючі результати запропонованого підходу до вилучення ознак.