ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ ТА ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПРИСТРОЇВ РОЗУМНИХ БУДИНКІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ КОЛЕКТИВНОЇ КОМУНІКАЦІЇ

DOI: https://doi.org/10.15276/eltecs.34.110.2021.6
Ключові слова: розумний будинок, мережевий трафік, профілювання поведінки, комунікація, аномальна поведінка,класифікація

Анотація

В роботі запропоновано інтелектуальну систему виявлення аномалій та ідентифікації пристроїв розумних будинків із застосуванням колективної комунікації. Концепція роботи система заснована на отриманні виграшу від об’єднання розумних будинків в соціальну мережу в частині підвищення безпеки як окремо взятого розумного будинку, так і всієї соціальної мережі поєднаних розумних будинків. Ключовою особливістю системи є комунікація кластерів розумних будинків між собою для обміну інформації про наявні профілі розумних пристроїв в білих списках кожного кластеру

Біографії авторів

Андрій Олександрович Нічепорук, Хмельницький національний університет

 кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри комп’ютерної інженерії та системного програмування

Анастасія Андріївна Нічепорук, Хмельницький національний університет

аспірант кафедри комп’ютерної інженерії та системного програмування

Олег Станіславович Савенко, Хмельницький національний університет

 доктор технічних наук, професор, декан факультету програмування та комп’ютерних і телекомунікаційних систем Хмельницького національного
університету

Андрій Дмитрович Казанцев, Хмельницький національний університет

 аспірант кафедри комп’ютерної інженерії та системного програмування

Опубліковано
2021-09-02
Номер
№ 34(110) (2021): Електротехнічні та комп'ютерні системи
Розділ
Інформаційні системи та технології

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають