АВТОМАТИЧНИЙ СИНТЕЗ МЕРЕЖ ПЕТРІ ПРИ НАСТРОЮВАННІ КООРДИНУВАЛЬНИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧНОГО УПРАВЛІННЯ

Ключові слова: мережі Петрі, координувальні системи автоматичного управління, штучні нейронні мережі.

Анотація

В даній роботі розглядається процес автоматизованого настроювання координувальної системи автоматичного управління. Даний процес настроювання координувальної системи пов'язаний з автоматичним синтезом мереж Петрі на основі функціонування штучної нейронної мережі. Це дає можливість автоматизувати процес настроювання і синтезу моделей систем, а також вирішити актуальну задачу, пов'язану з мінімізацією часу настроювання багаторівневих систем управління.
Метою роботи є мінімізація часу та автоматизація процесу настроювання координувальних систем автоматичного управління.
Для досягнення поставленої мети в програмному середовищі MATLAB\Simulink була розроблена
система автоматизованого настроювання регуляторів різних рівнів координувальної системи ав-
томатичного управління. В даній роботі також представлені відповідні структурні схеми розгля-
нутої системи автоматизованого настроювання і принципи її функціонування.
Запропонований певний принцип формування мереж Петрі, що представляють алгоритми на-
строювання систем для аналізу і коректування відповідних процесів. Представляється схема форму-
вання композиції мережі Петрі при функціонуванні штучної нейронної мережі.
У заключній частині роботи зображені результати експериментів – часові характеристики про-
цесу настроювання координувальної системи автоматичного управління охолодженням продуктів у
тунельній холодильній камері. Експерименти були проведені в середовищі MATLAB\Simulink 2012. На
основі аналізу результатів експерименту зображується процес синтезу мережі Петрі, що предста-
вляє алгоритм настроювання системи.
Проведені експерименти показали принципову придатність системи автоматизованого пошуку
параметрів настроювання регуляторів різних рівнів координувальної системи. У процесі виконання
поставленої задачі одержала подальший розвиток методика автоматичного синтезу мереж Петрі
на основі функціонування штучних нейронних мереж.

Біографії авторів

Александр Александрович Гурский, Одеська Національна Академія Харчових Технологій

кандидат технічних наук, доцент кафедри автоматизації технологічних процесів та робототехнічних систем

Александр Евгеньевич Гончаренко, Одеська Національна Академія Харчових Технологій

кандидат технічних наук, доцент кафедри автоматизації технологічних процесівтаи робототехнічних систем

Сергей Михайлович Дубна, Одеська Національна Академія Харчових Технологій

старший викладач кафедри автоматизації
технологічних процесів та робототехнічних систем

Опубліковано
2020-12-23
Розділ
Автоматизація процесів управління