КОНСОЛІДАЦІЯ ДАНИХ ТА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ РАНЖУВАННЯ ГРУП ІДЕНТИЧНИХ КЛАСИФІКАЦІЙ В ГІБРИДНИХ СИСТЕМАХ РОЗПІЗНАВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.15276/eltecs.31.107.2019.9Ключові слова:
системи розпізнавання образів, методи прийняття рішень, консолідація даних, достовірність розпізнавання, часова складність алгоритмів розпізнавання образів, алгоритми обробки даних, програмна інженерія, інформаційні технологіїАнотація
Гібридні системи розпізнавання на основі використання сукупності образів одного об’єкту розпізнавання, що мають різну природу виникнення, дозволяють отримувати рішення в широкому діапазоні змін зовнішніх умов, рівня перешкод і викривлень вхідних даних. Однак, збільшення кількості інформаційних ознак, підвищує часову складність аналізу і прийняття рішення. Метою дослідження є розробка методу консолідації даних та прийняття рішення, який дозволяє усувати від аналізу менш інформативні дані, тим самим зменшуючи часову складність процесу обробки та прийняття рішення.
##submission.downloads##
Опубліковано
2019-12-12
Номер
Розділ
Інформаційні системи та технології
