ВИКОРИСТАННЯ ЗГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОНИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ВИДІЛЕННЯ ІНФОРМАТИВНИХ ОЗНАК, ЩО ВПЛИВАЮТЬ НА ЯКІСТЬ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
Анотація
Робота ілюструє застосування згортальних нейронних мереж в синтезі когнітивних
карт з метою визначення інформативних ознак, які впливають на рівень навчання студентів ВНЗ
при використанні дистанційної складової в навчальному процесі університету.
Методи оцінки якості дистанційного навчання поділяються на статичні та внутрішні.
Статичні методи засновані на вивченні, порівнянні отриманих цифрових даних один з одним або
зразком, їх узагальнення, інтерпретацію та формування наукових та практичних висновків.
Внутрішні методи використовують ідею аналізу отриманих цифрових даних за допомогою
вбудованих (або додаткових) інструментів системи. Перспектива в наш час - це напрямок із
застосуванням пізнавальних карт. Когнітивна карта - це структура знань, графічне зображення
причинних зв'язків між концептами, атрибутами, показниками, взаємодією з системами та їх
блоками. Найближчим і точнішим виконанням когнітивних карт є нейронні мережі.
Метою презентації є пошук особливостей, які найбільше впливають на якість освіти. Цей
документ присвячений використанню згортальних нейронних мереж (ЗНМ) у синтез когнітивних
карт для визначення інформаційних особливостей, які впливають на рівень викладання учнів
університету при використанні компоненту дистанційного навчання в навчальному процесі
університету . Синтез ЗНМ для побудови пізнавальних карт відбувається наступним чином: після
створення ЗНМ і підключення до СДН Moodle набори даних з бази даних СДН Moodle надсилаються
на вхід ЗНМ. При використанні фільтра формується вага кожного набору даних. Всі набори даних
взаємозалежні з заданим набором розглянутих функцій. Виходячи з результатів операцій,
виділяється характеристична карта - ті функції, маса яких найбільша. Переваги ЗНМ - висока
швидкість обробки даних, автоматизація процесу обчислення ваги для кожної функції, високий
рівень опори інтерференції. Виявлено найбільш інформативні особливості: кількість тестів на
курсі; наявність практичних завдань; теоретичні матеріали, розміщені на курсі; час, витрачений
студентом на курс після авторизації. Перераховані ознаки якості, які можуть загалом підтвердити
якість дистанційного навчання.
