ЗАСТОСУВАННЯ АЛГОРИТМУ ЛЕВЕНБЕРГА-МАРКГВАРДА В ЗАДАЧАХ ТРИГОНОМЕТРИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ БАГАТОВИМІРНИХ НЕЛІНІЙНИХ ОБ'ЄКТІВ

Анотація

В статті розглянуто застосування одного з найпоширеніших алгоритмів тренування штучних нейронних мереж прямого поширення, алгоритму Левенберга-Маркгварда, для оптимізації значень коефіцієнтів багатовимірних рядів Фур’є по тригонометричній системі парних функцій з метою підвищення точності тригонометричної ідентифікації багатовимірних нелінійних об’єктів систем керування.