ЯДЕРНА САМООРГАНІЗОВНА МАПА НА ОСНОВІ РАДІАЛЬНО-БАЗИСНОЇ НЕЙРОНОЇ МЕРЕЖІ

  • Евгений Владимирович Бодянский Харківський Національний Університет Радіоелектроніки
  • Анастасия Александровна Дейнеко Харківський Національний Університет Радіоелектроніки
  • Яна Владимировна Куценко Харківський Національний Університет Радіоелектроніки

Анотація

У статті запропонована гібридна штучна нейронна мережа, яка об'єднує в собі ідеї ядерних систем і самонавчання та побудована на основі радіально-базисної нейронної мережі і самоорганізовної мапи. Запропонована система дозволяє вирішувати задачу on-line кластеризації в умовах, коли утворені вихідними даними класи мають довільну форму.

Біографії авторів

Евгений Владимирович Бодянский, Харківський Національний Університет Радіоелектроніки

доктор технічних наук, професор, керівник ПНДЛ АСУ

Анастасия Александровна Дейнеко, Харківський Національний Університет Радіоелектроніки

Молодший науковий співробітник

Яна Владимировна Куценко, Харківський Національний Університет Радіоелектроніки

аспірант

Опубліковано
2019-03-02
Розділ
Комп`ютерні системи, мережі та їх компоненти