АВТОМАТИЧНЕ АНОТУВАННЯ ВІДЕО НА БАЗІ ОНТОЛОГІЙ

  • Светлана Григорьевна Антощук Одеський національний політехнічний університет
  • Николай Анатольевич Годовиченко Одеський національний політехнічний університет
  • Никита Владиславович Коваленко Одеський національний політехнічний університет

Анотація

У зв'язку з бурхливим зростанням обсягів мультимедійної відеоінформації, стала актуальною проблема її каталогізації, аналізу, а також пошуку потрібних відеофрагментів. Для вирішення цієї проблеми використовується анотування відео.
У даній статті проводиться короткий аналіз існуючих систем і приймається рішення про доцільність використання онтологій, у вигляді ієрархічно структурованого словника семантичних відео-концептів та їх основних властивостей, як інструменту для опису вмісту відеофрагментів.
Пропонується структура системи автоматичного анотування відео і докладно розглядається кожна її складова частина. Вдосконалений метод вирахування фону використовується для сегментації рухомих об'єктів, з подальшим витяганням їх ознак.
Розробляється онтологія для предметної області аналізу поведінки людей. Онтологія визначає основний набір подій і сценаріїв, який використовується при анотування відеопослідовностей для забезпечення можливості семантичного пошуку та вилучення у відео-контенті. На основі онтології предметної області будується Байєсова мережа, що використовується для класифікації подій в відеофрагментах.
Попереднє тестування запропонованої системи проводиться на тестовій вибірці CAVIAR і показує багатообіцяючі результати.

Біографії авторів

Светлана Григорьевна Антощук, Одеський національний політехнічний університет

доктор технічних наук, професор, директор інституту комп'ютерних систем

Николай Анатольевич Годовиченко, Одеський національний політехнічний університет

старший викладач

Никита Владиславович Коваленко, Одеський національний політехнічний університет

аспірант
Опубліковано
2019-02-28
Розділ
Системи штучного інтелекту