ВРАХУВАННЯ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ДАНИХ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ПОДІЙ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕРЕЖІ ПЕТРІ

Анотація

Проведено аналіз задачі розпізнавання подій у відеопотоці, виявлені основні задачі, які виникають при розробці систем розпізнавання подій. Розглянуто використання мережі Петрі в якості моделі розпізнавання подій. Запропоновано імовірнісну модель на основі мережі Петрі у вигляді байєсівського рекурсивного фільтру. Запропоновано динамічну модель та модель вимірювань на основі мережі Петрі. Проведено тестування на основі набору відеороликів та показано ефективність запропонованої моделі в умовах невизначеності вхідних даних привикористанні реальних алгоритмів трекінгу.