МОДЕЛЮВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ РОЗПІЗНАВАННЯ МЕТАЛОГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ СТАНУ СТАЛЕЙ

Автор(и)

  • Виталий Александрович Емельянов Севастопольський інститут банківської справи

Анотація

Проаналізовано проблему автоматизації технічної діагностики стану сталей. Описана актуальність розробки нових методів і засобів автоматизованої діагностики стану сталей. Запропоновано алгоритм попередньої обробки металографічних зображень. Розроблено нейронні мережі розпізнавання металографічних зображень на основі MLP і RBF парадигм. Наведено результати моделювання нейронних мереж розпізнавання металографічних зображень для діагностики стану сталей.

Біографія автора

Виталий Александрович Емельянов, Севастопольський інститут банківської справи

канд. техн. наук, доцент

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-02-27

Номер

Розділ

Системи штучного інтелекту