МЕТОД НЕЙРОМЕРЕЖНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЗМІН СТАНУ ОБ’ЄКТІВ ДІАГНОСТИКИ НА МЕТАЛУРГІЙНОМУ ВИРОБНИЦТВІ

Анотація

Реалізовано підхід до аналізу часових рядів основних параметрів об'єктів діагностики металургійного підприємства, заснований на нейромережному прогнозуванні стану цих об'єктів. Описано та обґрунтовано структуру нейронної мережі для прогнозування зміни основних параметрів рухомих міксерів на металургійному виробництві. Проведене порівняння різних методів для прогнозування стану рухомих міксерів показало кращу ефективність прогнозування при нейромережевому прогнозуванні.