АДАПТИВНА МОДЕЛЬ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ В КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖАХ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ ІМУННИХ СИСТЕМ

Автор(и)

  • Алексей Алексеевич Брюховецкий Севастопольський національний технічний університет
  • Александр Владимирович Скатков Севастопольський національний технічний університет

Анотація

Пропонується адаптивна модель і на її основі  система виявлення вторгнень (СВВ), якi побудовані  на основі імунологічних принципів. Розпізнавання стану мережевого трафіку здійснюється в умовах дефіциту апріорної інформації про властивості  джерела вторгнень і стохастичної  природи розпізнаваних подій. Для підвищення рівня достовірності   виявлення  вторгнень  в  системі  проводиться  адаптивна настройка правил  прийняття   рішень  щодо  класифікації  станів мережевого трафіку  комп'ютерної  мережі. Налагодження та тестування моделі здійснюється на основі пошуку аномалій  в реальних наборах даних, які одержані з реальних  IP- трафіків комп'ютерних мереж  і містяться у відомій базі даних KDD'99. 

Біографії авторів

Алексей Алексеевич Брюховецкий, Севастопольський національний технічний університет

канд. техн. наук, доцент

Александр Владимирович Скатков, Севастопольський національний технічний університет

доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-02-27

Номер

Розділ

Комп`ютерні системи, мережі та їх компоненти