РОЗПІЗНАВАННЯ ВІЗЕМ УКРАЇНСЬКОЇ ЖЕСТОВОЇ МОВИ З ВІДЕОЗАПИСУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ЗВАЖЕНОГО ОПТИЧНОГО ПОТОКУ

Анотація

Розглядається проблема розпізнавання візем у відеопотоці. Розглянута проблема постає при вирішенні проблеми розпізнавання та перекладу жестової мови. Розглядається підхід, який використовує лише динамічні характеристики відео для розпізнавання візем. Розроблено зважену модель оптичного потоку для моделювання цих динамічних характеристик. Введено операції ініціалізації, об’єднання та обчислення віддалі над зваженими моделями оптичного потоку для навчання та розпізнавання моделей. Розроблений метод був протестований  на базі з 119 візем, які належать до п’яти класів. Відсоток правильного розпізнавання становить 69% при розпізнаванні записів, відзнятих з одного користувача.