МАТРИЧНА ПРОГНОЗУЮЧА МОДЕЛЬ ТА ЇЇ НАВЧАННЯ В ЗАДАЧАХ ЕКОЛОГІЧНОГО МОНІТОРИНГУ

  • Елена Вадимовна Мантула Харківський національний університет радіоелектроніки
  • Сергей Владимирович Машталир Kharkiv National University of Radio Electronics

Анотація

Запропоновано підхід до синтезу матричних прогнозуючих моделей двовимірних полів спостережень і введені процедури оцінювання параметрів цих моделей, що є узагальненням існуючих адаптивних алгоритмів ідентифікації на матричний випадок, для вирішення проблем екологічного моніторингу, де вихідні дані «зашумлені» інтенсивними перешкодами, а самі контрольовані послідовності досить нестаціонарні. Дані процедури характеризуються простотою чисельної реалізації.

Біографії авторів

Елена Вадимовна Мантула, Харківський національний університет радіоелектроніки

аспірант

Сергей Владимирович Машталир, Kharkiv National University of Radio Electronics

кандидат технічних наук, доцент

Опубліковано
2019-02-25
Розділ
Системи штучного інтелекту