МЕХАНІЗМ ДВОКАСКАДНОЇ КОРЕКЦІЇ ТА АНАЛІЗ МЕТОДІВ РЕДУКУВАННЯ БАЗ ПРАВИЛ НЕЧІТКИХ МОДЕЛЕЙ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

Анотація

В даній роботі проведено аналіз існуючихметодів редукування баз правил нечітких моделейпідтримки прийняття рішень. Розроблено метод, механізм якого дає змогу редукувати структуру баз правил нечіткої моделі прийняття рішень, а також автоматизувати налаштування консеквента правил при зміні вектора вхідних координат. Результати моделювання підтверджують ефективність та доцільність застосування методу двокаскадної корекції баз правил нечітких моделей у багатовимірних СППР.