НАВЧАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ АЛГОРИТМУ МУРАШИНОЇ КОЛОНІЇ ДЛЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ

Анотація

Запропоновано оригінальний гібридний алгоритм навчання штучної нейронної мережі, заснований на алгоритмі мурашиної колонії й алгоритмі зворотного поширення помилки, що має істотні відмінності від базових класичних алгоритмів. Тестування алгоритму було проведене на загальнодоступній тестовій базі даних ресурсу UCI Machine Learning Repository.